学习资料
视频看完，资料也整理好了。
章节、概览、笔记、练习题、脑图和知识点，都从这节课的文稿和课件文字里生成。可以直接拿来复习，也可以再改、导出，按自己的习惯整理。
章节、笔记与脑图
把一节课拆成章节，配上概览；再生成图文笔记和脑图。课件上的板书、公式也一并被识别出来喂给 AI，写在片子上但没念出来的内容不会丢。
知识点
每个视频自动抽取知识点，同名和近义的自动合并成课程清单。每个知识点有解释、学习进度、搜索高亮和补卡入口。
练习题与间隔复习
按课程内容自动出题；做完的题目进入 FSRS-4.5 间隔复习调度器，打分前就能看到四个档位分别把下次复习推到多久之后。在文稿里划一段也能做成挖空卡。
手动改过字幕后，基于旧稿生成的笔记、章节等 AI 产物会自动标为「已过期」，提醒你重新生成。
跨视频搜索字幕和课件文字，命中直接跳到对应时刻。中文搜索按稀有度加权，自然语言问句也能命中。
每次大模型调用的 token 消耗都有记录，缓存命中率和思考消耗看得见，帮你掌握 API 花费。
处理管线
导入之后，全自动处理。
视频导入后，CoursePilot 会分步处理：抽音频、转写、字幕纠错，再到章节、概览、笔记、练习题和脑图。课件提取和语音识别并行，不用互相等。每一步都有进度，哪一步失败了也能单独重试。支持批量导入文件夹和 B 站播放列表，云端识别中断后可以断点续跑。
拖入本地视频，或粘贴 Bilibili / URL 下载。
本地 whisper.cpp，或火山、阿里云 DashScope。
按分段 id 修正错别字和口语停顿。
章节、概览、笔记、练习题和脑图。
间隔复习知识点，搜索文稿，向课程提问。
课件
课件翻到哪，它就存到哪。
按画面变化比例判断换页，截取动画稳定后的那一帧，跳过纯色页和转场。每一页整批 OCR，板书上的公式和定义不会丢。导入时自动和语音识别并行提取，硬件解码采样，还会先裁掉视频自带的黑边。
搜课件上的文字时直接给出页面缩略图和页码，点击跳到讲这一页的时刻。
离线时用本地 tesseract；课件文字复杂时，可以换成阿里云 OCR。整批识别，一页失败不影响其他页。
识别出的课件文字和讲稿按时间交织，一起喂给摘要、笔记、出题——写在片子上但没念出来的定义和公式不再丢失。
提问
直接问这门课。
单个视频的问答按相关性检索上下文，不用把整份字幕塞进去；课程级问答可以跨视频提问，两段式重排挑最相关的段落。在文稿里选中一段也能直接追问。问句搜不到东西时，会自动改写问题再试一次。
这一节为什么说学习率太大会发散？
因为每一步更新都会越过损失函数的低点，新的参数反而让误差变大。老师在讲梯度下降动画时指出，步长过大时点会在谷底两侧来回跳，甚至越跳越远。 如果课程字幕没有讲到某个细节，我会明确说明没有依据。
AI 助手
说一句话，它帮你做。
屏幕角落的悬浮球，点开就是一个能帮你操作应用的 AI 助手。搜 B 站找视频、新建和管理课程、跳转到指定位置、查看学习进度和薄弱知识点——用自然语言说就行，不用翻菜单。
帮我在 B 站搜一下吴恩达的机器学习课程
🔍 搜索 B 站… 找到 8 个结果。
第一个是「吴恩达机器学习 2022」，共 33 集，发布于 2022-07。要导入到哪个课程？
气泡流对话，工具调用的过程用大白话解释。面板可拖拽吸附、可拉宽，收起后变成悬浮球。
助手可以读取你的学习进度、待复习内容和薄弱知识点，基于真实数据给建议。
会话支持连续性，可以继续上次的学习对话，不用每次重新说明上下文。
学习闭环
看完不是终点，记住才是。
学习仪表盘追踪你的学习热力图、完成度和薄弱主题。每日目标设了就有反馈。间隔复习按 FSRS-4.5 调度，知识点自动抽取和合并——从看到记，形成闭环。
学习仪表盘
热力图、每门课的完成度环、到期复习角标、薄弱主题聚合、「继续学习」入口，一页看清学习全貌。
间隔复习
FSRS-4.5 调度器，复习卡按知识点分组。打分前看到四个档位各会推到多久之后。文稿里划一段就能做成挖空卡。
每日目标
设一个学习目标，进度拨盘实时跟踪。达成后有反馈，桌面端还支持原生学习提醒。
播放器
不只是播放，是学习。
跳停顿、智能倍速、收藏片段、长按快扫、字幕浮层——播放器为长课程学习专门设计。
跳停顿
自动跃过老师写板书、等记笔记这类无声空档。换页瞬间不跳，另有「上一处/下一处」试跳按钮。
智能倍速
按信息密度动态调速——讲得稀的段落自动加速，推导密集处回到你选的倍速，永远不会比你设的更慢。
收藏片段
两次点击框出一段，记个笔记，随时跳回。方向键长按进入快扫，短按 ±5 秒。字幕浮层可在画面内自由拖动。
一点说明
够本地，也够透明。
资料在你手里
数据库、字幕、笔记和课件图默认存在你自己的设备上。
跨设备同步
通过 Apple CloudKit 在多台设备间同步学习记录，网络不好时自动驻留重试。
断网也能用
导入、播放、本地转写、课件抽取和本地 OCR，离线也能跑。
用你自己的 Key
大模型、云端识别和云端 OCR 都填你自己的 API Key，并存进系统钥匙串。
媒体资产
产品介绍图已经备好。
首屏、工作台和分享卡片都从真实界面截图生成。官网能直接用，应用商店的说明图也有一版干净底稿。
先从源码跑起来。
移动版还在准备上架。桌面版可以先从 GitHub 源码构建；等商店链接可用，这里会换成正式下载入口。
移动版即将上线 · 桌面版可从 GitHub 构建 · 当前页面不代替隐私政策和商店审核材料